AI Agent 最近被说了很多，很多是概念。我在这里只记录我自己的理解。
工具是单向的
传统软件是一问一答，用户给指令，程序给结果。工具本身没有”意图”，也不会自己往前走。
Agent 是目标导向的
Agent 更像一个协作者：给它一个目标，它能把一个大任务拆成小步骤，中间调用工具、验证结果、失败重试，直到完成。
也许不需要把它想得太玄，Agent 的本质是一层”会计划、会执行、会反思”的循环：
- 理解目标
- 制定计划
- 调用工具执行
- 检查结果
- 必要时修正计划
这既是能力，也是成本：一个能自主行动的循环，也需要被更好地约束和观察。
该警惕什么
- 过度信任：Agent 的每一步都不一定对，输出不可信时需要校验。
- 失控风险：自主动作越多，越需要权限边界。
- 别为了 Agent 而 Agent：很多任务其实一个函数就够了。
我之后会继续记录在 Agent 方向上的实践与踩坑。